Cientista de dados cidade inteligente
Quem somos nós?
Eridanis é uma empresa de inovação fundada em 2014, trabalhando com muitas empresas CAC 40, assim como cidades e metrópoles com vários milhões de habitantes. Hoje nossas atividades estão divididas em 3 verticais: Smart City, E-health & Industry 4.0.
Como parte do forte desenvolvimento de nossos projetos na França,na Europa e no Brasil, estamos à procura de novos talentos para se juntar a nossos escritórios nos Champs-Élysées.
Missões
Você se juntará à equipe técnica e contribuirá para o desenvolvimento de soluções de Machine Learning para nossos clientes. Estes projetos, principalmente focados na Cidade Inteligente, serão implantados em cidades, metrópoles e outras autoridades locais com o objetivo de fornecer melhores serviços aos seus cidadãos. Na prática, suas missões serão as seguintes:
- Participar nas definições do projeto e oferecer propostas de valor
- Desenvolvimento de modelos de dados, integração de fluxos de trabalho
- Projeto e implementação de algoritmos de aprendizagem de máquinas
- Avaliação de desempenho de algoritmos e fluxos de trabalho de dados
Missões
Você se juntará à equipe técnica e contribuirá para o desenvolvimento de soluções de Machine Learning para nossos clientes. Estes projetos, principalmente focados na Cidade Inteligente, serão implantados em cidades, metrópoles e outras autoridades locais com o objetivo de fornecer melhores serviços aos seus cidadãos. Na prática, suas missões serão as seguintes:
- Participar nas definições do projeto e oferecer propostas de valor
- Desenvolvimento de modelos de dados, integração de fluxos de trabalho
- Projeto e implementação de algoritmos de aprendizagem de máquinas
- Avaliação de desempenho de algoritmos e fluxos de trabalho de dados
Perfil & Habilidades
Você tem pelo menos 2 anos de experiência como Engenheiro Cientista de Dados. Você já realizou projetos de Inteligência Artificial e está familiarizado com conceitos de Aprendizagem de Máquinas. Você tem as seguintes habilidades :
- Python
- Scikit-learn / Tensorflow / Keras / Pytorch / SQL
- Limpeza e exploração de dados
- Gestão de códigos via Git
- Conhecimento das tecnologias FIWARE
O conhecimento do ElasticSearch é uma vantagem
Perfil & Habilidades
Você tem pelo menos 2 anos de experiência como Engenheiro Cientista de Dados. Você já realizou projetos de Inteligência Artificial e está familiarizado com conceitos de Aprendizagem de Máquinas. Você tem as seguintes habilidades :
- Python
- Scikit-learn / Tensorflow / Keras / Pytorch / SQL
- Limpeza e exploração de dados
- Gestão de códigos via Git
- Conhecimento das tecnologias FIWARE
O conhecimento do ElasticSearch é uma vantagem
Habilidades suaves
Na Eridanis, o “ajuste” humano é essencial para a coesão da equipe. Para nós, o perfil ideal é :
- Autônomo
- Sério
- Rigoroso
- De mente aberta
- Uma força de proposta
- Friendly
Além dessas qualidades gerais, esperamos um perfil que nos ajude a fazer crescer a Eridanis e sua equipe através de seu envolvimento, sua capacidade de pensar sobre os problemas e de fornecer novas soluções.
Habilidades suaves
Na Eridanis, o “ajuste” humano é essencial para a coesão da equipe. Para nós, o perfil ideal é :
- Autônomo
- Sério
- Rigoroso
- De mente aberta
- Uma força de proposta
- Friendly
Além dessas qualidades gerais, esperamos um perfil que nos ajude a fazer crescer a Eridanis e sua equipe através de seu envolvimento, sua capacidade de pensar sobre os problemas e de fornecer novas soluções.
Processo de recrutamento
A fim de garantir que você atenda nossas expectativas técnicas e humanas, o processo de recrutamento é dividido em três fases:
1 – Entrevista geral padrão
2 – Um estudo de caso prático a ser preparado e apresentado
3 – Uma entrevista final com nosso CEO
Processo de recrutamento
A fim de garantir que você atenda nossas expectativas técnicas e humanas, o processo de recrutamento é dividido em três fases:
1 – Entrevista geral padrão
2 – Um estudo de caso prático a ser preparado e apresentado
3 – Uma entrevista final com nosso CEO
Benefícios
Remuneração atrativa
Possibilidade de teletrabalho 3 dias por semana (mesmo sem Covid!)
Equipe jovem e dinâmica
MacBook
50% de reembolso do passe Navigo
Não temos futebol de mesa, mas temos uma configuração Oculus VR
Benefícios
Remuneração atrativa
Possibilidade de teletrabalho 3 dias por semana (mesmo sem Covid!)
Equipe jovem e dinâmica
MacBook
50% de reembolso do passe Navigo
Não temos futebol de mesa, mas temos uma configuração Oculus VR