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Maintenance Prédictive


Détection, contrôle
et intervention

La maintenance prédictive permettra aux entreprises d’économiser 630 milliards de dollars d’ici 2025.
Source McKinsey

Prévoir les défaillances avant qu’elles ne surviennent, tel est l’enjeu de la maintenance prédictive.
Différentes méthodes permettent d’évaluer l’état des équipements et de détecter les signes avant-coureurs de pannes.

Prévoir et planifier une intervention avant qu’une panne se déclare

Un système de maintenance prédictive vous permet d’avoir une vue d’ensemble sur l’ensemble de votre parc d’équipements.
Vous disposez d’une seule et même interface qui permet de :

Consulter l'état du parc de machines

Visualiser les éléments nécessaires à la prise de décision

Planifier les prochaines interventions

les bénéfices utilisateurs

L’IoT fait exploser les gains obtenus par le Lean.

Productivité

IoT
Lean

Arrivé à maturité, le Lean a besoin d’une nouvelle technologie pour continuer à améliorer la productivité.
Chez nos clients, le Lean permet de gagner 5% de productivité annuelle. Avec la mise en place de solutions IoT, les gains de productivité atteignent 25%.


5x

plus de productivité

MTBF

IoT
Lean

Cet indicateur caractérise le temps de fonctionnement d’une ligne de production sans interruption dûe à une panne.
Le temps moyen entre deux pannes est augmenté de 45% avec des solutions IoT. L’application du Lean n’apporte que 2% de durée supplémentaire de fonctionnement entre deux pannes.


+45%

du temps moyen entre deux pannes

Failures

IoT
Lean

Le principe de la maintenance prédictive est d’éviter la panne imprévue.
Par exemple, lorsqu’un risque de panne est anticipé, la ligne de production peut être mise dans un régime moins contraignant qui sécurise la machine concernée jusqu’à l’intervention.
Le Lean permet de réduire le nombre d’arrêts de production liés à des pannes de 15%. Avec l’IoT, ce nombre d’arrêts pour pannes est réduit de 75%.


5x

moins d’arrêts de production liés à des pannes

Coût de maintenance

IoT
Lean

Prévoir et anticiper les pannes réduit le coût des interventions sur une machine. Par exemple, grâce à une analyse vibratoire continue nous pouvons recommander de mettre quelques goutes d’huile sans attendre qu’un arbre de transmission casse.
Les coûts de maintenance sont réduits de 30% avec des solutions IoT au lieu de 7% avec le Lean.


30%

des coûts de maintenance sont réduits

Source : Mesures réelles en production chez nos clients

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