Data scientist Smart City
Qui sommes-nous ?
Eridanis est un Cabinet d’innovations fondé en 2014, travaillant avec de nombreuses entreprises du CAC 40 ainsi que des villes et métropoles françaises de plusieurs millions d’habitants. Aujourd’hui nos activités sont divisées en 3 verticaux : Smart City, E-santé & Industrie 4.0.
Dans le cadre du fort développement de nos projets en France et en Europe, nous recherchons de nouveaux talents pour intégrer nos locaux des Champs-Élysées.
Missions
Vous rejoindrez l’équipe technique et contribuerez au développement de solutions de Machine Learning pour nos clients. Ces projets, principalement portés sur la Smart City seront déployés au sein de villes, métropoles et autres collectivités avec pour objectif d’apporter de meilleurs services à leurs citoyens. En pratique, vos missions seront les suivantes :
- Participation aux définitions de projets et propositions de valeurs des offres
- Elaboration de data models, intégration de workflow
- Conception et réalisation d’algorithme de Machine Learning
- Evaluation de performances d’algorithmes et de workflow data
- Veille stratégique
Missions
Vous rejoindrez l’équipe technique et contribuerez au développement de solutions de Machine Learning pour nos clients. Ces projets, principalement portés sur la Smart City seront déployés au sein de villes, métropoles et autres collectivités avec pour objectif d’apporter de meilleurs services à leurs citoyens. En pratique, vos missions seront les suivantes :
- Participation aux définitions de projets et propositions de valeurs des offres
- Elaboration de data models, intégration de workflow
- Conception et réalisation d’algorithme de Machine Learning
- Evaluation de performances d’algorithmes et de workflow data
- Veille stratégique
Profil & Compétences
Diplômée(e) d’un Bac+5 d’une école d’ingénieur ou équivalent, vous justifiez d’une expérience de 2 ans minimum en tant qu’ingénieur Data Scientist. Vous avez déjà réalisé des projets d’Intelligence Artificielle et maitrisez les concepts du Machine Learning. Vous disposez des compétences suivantes :
- Python
- Scikit-learn / Tensorflow / Keras / Pytorch / SQL
- Data cleaning & Data exploration
- Gestion de code via Git
- Une connaissance d’ElasticSearch est un plus.
Profil & Compétences
Diplômée(e) d’un Bac+5 d’une école d’ingénieur ou équivalent, vous justifiez d’une expérience de 2 ans minimum en tant qu’ingénieur Data Scientist. Vous avez déjà réalisé des projets d’Intelligence Artificielle et maitrisez les concepts du Machine Learning. Vous disposez des compétences suivantes :
- Python
- Scikit-learn / Tensorflow / Keras / Pytorch / SQL
- Data cleaning & Data exploration
- Gestion de code via Git
- Connaissance des technologies FIWARE
- Une connaissance d’ElasticSearch est un plus.
Soft Skills
Chez Eridanis le « fit » humain est essentiel pour la cohésion d’équipe. Pour nous le profil idéal est :
- Autonome
- Sérieux
- Rigoureux
- Ouvert d’esprit
- Force de proposition
- Sympathique
Au-delà de ces qualités générales, nous attendons un profil qui nous aidera à faire grandir Eridanis et son équipe par son implication, sa capacité à réfléchir aux problématiques et d’y apporter de nouvelles solutions.
Soft Skills
Chez Eridanis le « fit » humain est essentiel pour la cohésion d’équipe. Pour nous le profil idéal est :
- Autonome
- Sérieux
- Rigoureux
- Ouvert d’esprit
- Force de proposition
- Sympathique
Au-delà de ces qualités générales, nous attendons un profil qui nous aidera à faire grandir Eridanis et son équipe par son implication, sa capacité à réfléchir aux problématiques et d’y apporter de nouvelles solutions.
Processus de recrutement
Afin de nous assurer de votre adéquation avec nos attentes techniques et humaines, le recrutement se découpe en trois phases :
1 – Entretien généraliste classique
2 – Mise en situation sur un cas pratique à préparer puis à restituer
3 – Un entretien final avec notre CEO
Processus de recrutement
Afin de nous assurer de votre adéquation avec nos attentes techniques et humaines, le recrutement se découpe en trois phases :
1 – Entretien généraliste classique
2 – Mise en situation sur un cas pratique à préparer puis à restituer
3 – Un entretien final avec notre CEO
Avantages
- Rémunération attractive
- Télétravail possible 3J / semaine (même sans Covid !)
- Équipe jeune et dynamique
- MacBook
- Remboursement du Pass Navigo à 50%
- On n’a pas de babyfoot mais on a un setup VR Oculus
Avantages
- Rémunération attractive
- Télétravail possible 3J / semaine (même sans Covid !)
- Équipe jeune et dynamique
- MacBook
- Remboursement du Pass Navigo à 50%
- On n’a pas de babyfoot mais on a un setup VR Oculus